强化军队战略管理的数据驱动

随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术的飞速发展及其在军事领域的广泛应用，数据已成为军队建设发展不可或缺的战略资源。通过完善数据供需对接机制、构建数据管理平台、研发智能算法和数据模型等措施办法，能够有效促进数据价值释放，充分发挥数据对战略管理决策质效提升、战略管理链路贯通和战略管理创新发展的驱动作用，提高军队战略管理整体效能。

数据驱动战略管理决策质效提升。数据承载信息，为军队战略管理决策提供了参考信息和决策依据，能够帮助军队高层领导和机关快速、准确地洞见未来、感知需求、预测风险。一是数据驱动快速决策。从多样的数据来源中收集大量的各领域发展数据，通过对这些数据资源的汇聚融合和分析挖掘，使决策者能够从海量的历史数据和实时数据中快速提取出有价值的信息，帮助其更好地总结过去、理解现在、预测未来，有助于提升决策速度和科学性。二是数据驱动精准决策。以数据资源为基础，结合战略管理业务应用，突出需求、规划、预算、执行、评估战略管理链路不同环节业务特点，构建相应的决策支持模型，运用统计分析、机器学习、多准则决策分析等模型，帮助决策者从不同视角全面深入地分析问题，有助于提高决策精准度和合理性。三是数据驱动稳健决策。面对复杂多变的竞争环境和发展形势，决策风险随着不确定性因素的增加而不断变大。借助大数据和人工智能等信息技术，实时监测内外部环境变化及战略管理全过程，通过收集、分析监测数据，准确识别、评估和预测潜在的风险因素，能够帮助决策者快速理解某项决策所对应的风险状况，有助于其平衡风险与效能的关系，作出稳健的、可行的决策。

数据驱动战略管理链路贯通。数据流动于战略管理的所有领域、贯穿战略管理的每个环节，犹如“血液”一样支撑着战略管理体系运行，为其提供源源不断的生机与活力。数据驱动战略管理链路贯通就是用“数据流”引导“资源流”，推进国防和军队建设资源一体化配置使用，实现战略管理降本增效的目的。一是数据驱动谱系化管理。运用大数据、云计算等信息技术将分散于各部门、各系统的战略管理相关数据集成到统一的数据资源池，实现对数据的共建共治共管共用，并以数据资源池为基础底座和转换枢纽形成对各类业务工作的谱系化管理。二是数据驱动科学化评估。运用数据平台对业务运行情况、项目规划执行情况、业务需求变化情况、供求关系变化情况、投入产出绩效等多维数据进行动态监测，并利用数据可视化工具直观展现项目实际运行情况与既定目标之间的差距，进而结合人员、经费、设备等资源使用情况，全面、科学评估体系建设效能，为调控优化战略管理资源配置提供重要依据。三是数据驱动一体化调配。运用人工智能技术，对国防和军队建设资源存量、余量、增量进行集中统管和跨网跨域灵活调控，优化存量资源尤其是闲置资源的统筹调配，提高资源利用率和资源配置的科学性、合理性、协调性，有效提升战略管理链路运行整体效能。

数据驱动战略管理创新发展。随着数字化转型的加速推进，数据已深度融入战略管理全过程各领域，为战略管理模式创新、人才培养和智能化发展奠定了坚实基础。一是以数据共享为手段，提升战略管理流程运行透明度，驱动战略管理模式创新。数据共享为战略管理所涉及的相关部门提供了协同工作环境，使每个部门不但能够掌握本部门业务运行情况，还能够了解其他部门的执行进度和效果。这种透明的、统一的战略管理运行视图，有助于及时发现并协同解决战略管理执行过程中的断点、堵点，减少跨部门的沟通成本，重塑战略管理模式，提高战略管理整体效能。二是以数字技术为支撑，拓展高水平战略管理人才培养方式，驱动战略管理领域科技强训。利用先进的数字技术，研发功能齐全的系统工具，模拟真实世界构设逼真的虚拟环境，增强受训人员的实战化体验。借助人机交互，受训人员能够实时获取行为反馈和数据分析，帮助其不断调整决策策略，促使其在实战化训练中养成战略思维、培塑应变能力、提升决策水平。三是以数据模型为基础，深化战略管理应用服务，驱动战略管理智能化。从多样化的战略管理应用场景出发，开发智能算法和数据模型，并使用大量优质、准确、相关的数据来训练模型，增强模型和算法在具体业务场景应用中的适配性。通过调用需求、规划、预算、执行、评估各链路环节的业务模型，实现业务数据化、数据业务化，促进战略管理各要素自组织、自协同能力提升，加速推动战略管理智能化发展。（相丽 王新舸）