发布时间:2024-08-17 19:16:33 来源: sp20240817
中新网 北京11月23日电(邱牧子)以“重构未来,产业智能跃迁”为主题的2023大模型产业前沿论坛23日在京举行,该论坛由中关村科金与中国信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合主办,专家学者出席论坛共议大模型发展之道。
中国信息通信研究院人工智能创新中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯表示,近年来,大模型作为人工智能领域的重大突破之一,为各行各业带来了令人瞩目的变革,正日益成为推动全球科技进步和经济增长的重要力量。中国大模型已在诸多领域取得显著成果,随着政策不断落实、技术持续发展以及应用逐步落地,大模型将进一步为我国产业升级和创新发展提供强大动力。
魏凯进一步称,具体而言表现在三个方面。第一,从大模型政策措施来看,从中央到地方,从政策到文件,多重利好信号不断释放。一方面,产业扶持、人才培养、资金补助等多项政策为企业研发和应用大模型创造了有利条件。另一方面,备案审查、外部监管、标准规范等措施为大模型向阳向善发展提供了坚实保障。
第二,从大模型技术要素来看,借助提示学习、强化学习、思维链等技术,大模型正朝着更大规模、更深层次、更多模态、更加对齐人类价值观的方向快速发展。采用大小模型协同和知识蒸馏等技术手段,可实现大模型的云、边、端部署,有效降低大模型落地对算力资源的门槛要求。
第三,从大模型应用实践来看,目前大模型已广泛渗透到金融、电信、传媒、政务、教育等多个行业。以大模型为技术底座的智能体、智能客服、智能风控、智慧助手等AI原生应用持续涌现,有望充分融合大模型技术能力特性和业务场景特点,实现更原生、更智能、更便捷的产品服务。
魏凯还提出了四点倡议。一是加强技术创新。大模型发展的核心驱动力是技术创新,政产学研用各方加强合作,充分调度和分享资源,携手攻关大模型设计、训练、推理、压缩、部署等关键技术,共同推动大模型技术迭代。
二是拓展应用场景。大模型赋能的重要牵引力是场景需求,企业应充分结合大模型技术能力和市场需求,积极在问答、设计、客服、风控等场景中创新发展新业态、新模式、新服务,积极探索基于大模型的AI原生应用。
三是增进交流合作。大模型的研发和应用过程具有人员专、链条长、领域多等特点,需要各方通力合作,打通供应与需求,共享资源与信息,加强合作与交流,合力推动大模型产业的持续发展。
四是促进行业自律。建立健全大模型行业标准和规范,凝聚行业发展共识,形成行业自律公约,规范市场经营秩序,增强大模型的透明度和可信度,为大模型的发展培育健康肥沃的土壤。
中关村科金技术副总裁张杰认为,知识大模型是企业引入大模型的最佳切入点,也是新时代下必需的新兴基础设施。
在此次论坛上,中关村科金正式对外发布了企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台及相关AIGC应用,为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。
张杰称,回顾过去几十年,AI技术的发展绝大多数仍然停留在理解层面上,大模型使得AI技术具备了很好的语言能力,在语言理解、语言生成方面,接近甚至部分超越了人类。未来AI通往强人工智能的路上,还有三大挑战需要征服,即事实判断、过程判断、价值判断的能力。
“通用人工智能已经开始登上历史舞台。”清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松提出,中国官方已经表示,要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。
发展之路该怎么走?孙茂松认为,人工智能垂直应用领域落地是当前最为关键的事情,能否解决问题、解决得好不好,这些是耕耘垂直领域必须思考的命题。
他还表示,有研究分析显示,生成式AI对生产力的影响,可以每年为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元的经济收入。此外,人工智能在药物设计、材料设计、芯片设计、合成数据等各领域都有很大应用空间。例如,无人驾驶做碰撞实验,若在现实中进行成本太高,而用人工智能可以设计出无数碰撞,在虚拟世界进行实验,并跟现实世界建立联系。(完) 【编辑:付子豪】